Desarrollo de chatbots con GPT-4 y GPT-4o entrenados sobre tus datos. Arquitectura RAG, function calling, integración con tu web, CRM y herramientas internas. RGPD + AI Act compliant.
Pegarle GPT-4 a un widget de chat genera resultados decepcionantes. La diferencia entre un chatbot que funciona y uno que aliena clientes está en la arquitectura alrededor del modelo.
GPT-4 y GPT-4o son los modelos generativos más capaces actualmente disponibles vía API — pero un buen chatbot empresarial no es "GPT-4 con un prompt largo". Necesita una arquitectura completa: (1) recuperación de información relevante sobre tus datos reales (RAG), (2) function calling para ejecutar acciones (no solo responder texto), (3) guardarraíles para evitar alucinaciones y respuestas fuera de scope, (4) memoria de conversación correctamente segmentada por usuario, (5) observabilidad — saber qué responde, citar las fuentes, medir calidad, detectar regresiones.
TimeStack desarrolla chatbots con GPT-4 y GPT-4o para empresas españolas que necesitan más que un widget genérico. Trabajamos con la API oficial de OpenAI (o Azure OpenAI Service para clientes con requisito de residencia europea), construimos el pipeline RAG sobre tus datos (catálogo, manuales, FAQs, documentación interna, históricos de tickets), implementamos function calling sobre tus APIs internas (consultar pedido, crear ticket, agendar, escalar a humano), y entregamos el chatbot integrado con tu web, WhatsApp, Slack, Teams o app móvil.
El cumplimiento es clave en empresa: configuramos no-training (los datos enviados a OpenAI no se usan para entrenar modelos), residencia europea cuando aplica (Azure OpenAI EU), logging GDPR-compliant con anonymización PII, derechos del interesado y categorización IA Act (la mayoría de chatbots empresariales caen en "riesgo limitado" con obligación de transparencia).
GPT-4o para conversaciones generales y velocidad. GPT-4 Turbo para tareas largas con razonamiento profundo. GPT-4o-mini para volumen y latencia. Elegimos el adecuado, no "GPT-4 para todo".
Pipeline de ingesta + embeddings + vector DB (pgvector, Qdrant, Pinecone) + reranking. El bot solo responde con información recuperada y la cita.
Consultar pedido, crear ticket, agendar cita, escalar — todo como funciones tipadas que el LLM invoca, no "el LLM escribe SQL" (inseguro).
El bot dice "no encuentro información sobre eso" en lugar de inventar. Configurable: temperatura baja, top-p ajustado, fallback humano automático.
Para clientes regulados (financiero, salud, sector público): despliegue en Azure OpenAI Service región EU, sin envío de datos fuera del EEE.
Logs de cada interacción, citaciones de fuentes, feedback loop (pulgares arriba/abajo), dataset de evaluación en CI, alertas si la calidad baja.
GPT-4o (omni) es el actual flagship: rápido (~3× más que GPT-4), multimodal (texto, voz, imagen), barato (~$2.50 input / $10 output por 1M tokens), excelente para conversación. GPT-4 Turbo: versión optimizada de GPT-4 original, contexto 128K, ideal para tareas largas con documentación. GPT-4o-mini: el más rápido y barato (~$0.15 / $0.60), perfecto para clasificación y respuestas simples a volumen. Para casi todos los chatbots empresariales recomendamos GPT-4o como motor principal con GPT-4o-mini para sub-tareas.
Cuatro mecanismos combinados: (1) RAG con citaciones obligatorias — si no recupera, no responde; (2) temperatura baja (0.1-0.3) para respuestas factuales; (3) system prompt restrictivo con instrucciones de "di 'no lo sé' si no estás seguro"; (4) function calling para datos en vivo (pedido, stock, precio) en lugar de hacer que el LLM los recuerde. La tasa de hallucination en nuestros despliegues es <2% medida sobre dataset de evaluación con golden answers.
Por defecto en la API de OpenAI (no en ChatGPT), los datos NO se usan para entrenar (política de "no training by default" desde marzo 2023). Configuramos además zero-retention con tu cuenta si lo requieres (OpenAI no guarda los logs más de 30 días). Para clientes con requisito de residencia EU desplegamos en Azure OpenAI Service: los datos permanecen en la región europea contratada y nunca salen del EEE.
Sí. La mayoría de chatbots empresariales caen en "riesgo limitado" del AI Act — obligación de transparencia ("hablas con una IA") al inicio, no mucho más. Configuramos el aviso por defecto, registramos las interacciones para auditoría, evaluamos sesgos en respuestas con conjunto de tests, y documentamos el sistema en ficha técnica (categoría, modelo, datos de entrenamiento del RAG, procesos de evaluación). Para casos de uso de "alto riesgo" (decisiones de RR.HH., scoring crediticio, etc.) hay obligaciones adicionales que evaluamos en el discovery.
Implementación: 3.500-25.000 € según complejidad (volumen de documentación, número de integraciones, función llamadas, multi-canal). Operación: variable según volumen — coste de OpenAI (~$0.01-0.05 por conversación con GPT-4o) + nuestra cuota de mantenimiento (290-1.500 €/mes). Para un chatbot de FAQ de una pyme con 1.000 conversaciones/mes, el coste total mensual está en 400-600 €.
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